Marktforschung Definition

Marktforschung bedeutet, Informationen über Kunden und den Markt zu sammeln und auszuwerten.

Die zwei Arten von Marktforschung

primärforschung Sekundärforschung

was ist die Primärforschung?

Neue Daten werden selbst erhoben (z. B. Umfrage, Interview Befragung, Beobachtung, Experiment Merksatz= neue Daten sammeln

Sekundärforschung

Bereits vorhandene Daten werden genutzt. Internet quellen oder externe quellen Merksatz= Daten gibt es schon

Marktforschungsstudie 5 Phasen

Definitionsphase → Ziel festlegen Designphase → Planung Datenerhebung → Daten sammeln Datenanalyse → Daten auswerten Dokumentation → Ergebnisse aufschreiben

Was ist die Definitionsphase?

Was ist das Ziel der Studie? Was wollen wir erreichen? Was sind die Hypothesen?

Designphase

Auswahl des Studiendesigns (primär oder sekundär) Es wird geplant wie Informationen gesammelt werden. Befragung, Experiment

Datenerhebungsphase

Die Informationen werden gesammelt. Beispiel= Kunden füllen den Fragebogen aus

Datenanalysephase

Die gesammelten Daten werden ausgewertet. Informationen und Interpretation der Ergebnisse

Dokumentationsphase

Ergebnisse werden aufgeschrieben und präsentiert.

Was sind die 3 Zielarten von empirischen forschungsdesings

Exploratives Design Deskriptives Design Kausales Design

Exploratives Design

Etwas Neues erkunden und erste Ideen sammeln Entdecken, verstehen, Strukturieren

Deskriptives Design

Etwas genau beschreiben Erfassen, beschreiben

Kausales Design

Ursachen und Wirkungen herausfinden Überprüfen, Hypothese, Ursache, Wirkung

Definition Hypothese

Eine Hypothese ist Emine Vermutung, die man logisch begründend und mit Daten beweisen oder widerlegen kann.

was sind die Gütigkeitkriterien der Markt Forschung?

Objektivität Reliabilität Validität

Objektivität

Das Ergebnis darf nicht von der Person abhängen, die die Untersuchung durchführt. Das Ergebnis wird nicht durch die Meinung oder Vorlieben des Forschers beeinflusst. Objektivität = unabhängig von der Person

Reliabilität

Die Untersuchung muss zuverlässig sein. Wenn man die gleiche Umfrage erneut durchführt, erhält man ähnliche Ergebnisse Die Messung liefert bei Wiederholung ähnliche Ergebnisse Reliabilität = Zuverlässigkeit.

Validität

Die Untersuchung muss wirklich das messen, was sie messen soll. Wenn man die Kundenzufriedenheit messen möchte, müssen die Fragen tatsächlich die Zufriedenheit erfassen. Validität = Gültigkeit / misst das Richtige

In der Designphase wird festgelegt, wie die Studie genau durchgeführt wird.

Grundsätzliche Erhebungsmethode = Wie werden Daten gesammelt? (Umfrage, Interview oder Beobachtung) Form der Durchführung= Wie läuft die Befragung ab? (Online, telefonisch oder persönlich) Stichprobe= Welche Personen werden befragt? (100 Studenten oder 500 Kunden) Form der Fragen= Wie sind die Fragen aufgebaut? ( ja, nein Fragen, Skalen 1-5) Inhalte der Fragen (Items)= Was wird genau gefragt? (Zufriedenheit, Preis, Qualität.) Stimulus-Material= Was wird gezeigt oder getestet? (Produktbild, Werbung oder Video) Häufigkeit der Durchführund= wie oft wird die Studie gemacht? (Einmalig oder mehrmals im Jahr?)

Was sind die 3 Grundformen der Befragung?

Fragebogen Interview Gruppendiskussion

was heisst Items?

Einzelne frage im Fragebogen

Definition Panel

ist eine feste Gruppe von Personen, die immer wieder befragt wird. Gleiche Personen werden immer wieder über ein längeren Zeitraum befragt

Welche Personen untersuche ich? Stichprobe vs Grundgesamtheit

Grundgesamtheit= die gesamte Gruppe über die du etwas wissen willst (zb alle Studenten) Vollerhebung= man befragt wirklich jeden Stichprobe (Teilerhebung)= nur ein teil der Personen wird befragt

Definition Repräsentativität

Eine Stichprobe ist so aufgebaut, dass sie die gesamte Grundgesamtheit gut widerspiegelt. Das heißt wenn eine Stichprobe (repräsentativ) ist gilt das Ergebnis auch für alle anderen.

Wie ziehe ich meine Stichprobe

1. Verfahren der Bewussten Auswahl ( man wählt gezielt Personen aus) Quoten Auswahl= bestimmte Gruppen müssen vertreten sein(zb. Männer, Frauen) Konzentrationsauswahl= nur grosse Kunden oder Stammkunden werden befragt 2. Verfahren der Zufallsauswahl= zufällige Personen Einfache Zufallsauswahl= reiner Zufall Geschichtete Zufallsauswahl= Gruppe wird aufgeteilt

welche Datenerhebungsformen gibt es?

Offline Online

Welche Möglichen Auswertungsverfahren gibt es?

Deskriptive Analyse= Daten beschreiben (Daten anschauen und zusammenfassen, durchnitt berechnen etc.) Inferenzstatistische Analyse= man nutzt Stichproben um Aussagen über ganze Grundgesamtheit zu machen

Laborexperiment

Ein Test in einem Künstlichen Rum (Labor) der Forscher kontrolliert alles ganz genau, damit nichts das Ergebnis stört. Beispiel: Testpersonen bekommen ein Getränk mit zwei verschiedenen preisen, aber dem gleichen Inhalt, der preis verändert den Geschmack. Nachteil: Testpersonen sind nicht authentisch, sehr angestrengt und unter Beobachtung, kann dazu führen dass das Testergebnis nicht der Wahrheit entspricht. Vorteile: man kann die ausgewählten Menschen vorort fragen, was ihnen besonders gefällt oder sie änderten würden. Man kann sich ganz auf das Experiment konzentrieren Wenn sich etwas veränderte weiß man woran es lag

Feldexperiment

Ein Test im echten Leben (auf der Straße oder im Internet) Umgebung ist ganz natürlich und Teilnehmer merken gar nicht, das sie teil eines Experimentes sind Beispiel: Ein Instagarm online Beitrag wird gepostet, Menschen klicken darauf ohne zu wissen das es ein Experiment ist, man sieht dadurch, wen vielleicht auf „mehr anzeigen“ geklickt hat. Somit kann forscher sehen was den Menschen im echt gefällt. Nachteile: man kann die Menschen online nicht direkt fragen ob ihnen das Produkt gefallen hat. Man kann Umwelt nicht kontrollieren, Menschen können aus Versehen das Produkt angeklickt haben, nicht weil es ihnen gefällt Vorteil: man kann so besser herausfinden was den Menschen in Wirklichkeit gefällt, führt es an ganz normalen Menschen durch, die nichts davon wissen und sich somit auch nicht verstellen können.

Dtenanalyseverfahren

Nominal= Geschlecht, Haarfarbe (Merkmale, Vorlieben) Ordinal= logische Reihenfolge (wie zufrieden bist du 1-10) Intervall= Messung der abstände (in welchem Jahr bist du geboren) Rational= Messung des Nullpunktes (wie gross sind sie?) weil es den Nullpunkt gibt darf man sagen „A verdient doppelt soviel wie B“

Einfluss der Digitalisierung Die 5 V´s

1. Volume (Menge)= grosse menge an Daten (mehr Videos, TikTok, Nachrichten müssen verarbeitet werden) 2. Vielfalt= Daten sind extrem unterschiedlich und nehmen immer mehr zu (Formate, Quellen) 3. Velocity (Geschwindigkeit)= Daten entstehen und verändern sich schnell 4. Veracity (Gültigkeit)= Unsicherheit bei datenqualität, gibt mehr Fehler 5. Value= Daten haben immer ein größeren nutzen (wie daten richtig nutzt, kann daraus wichtige Entscheidungen treffen)